پتانسیل یابی مواد معدنی با استفاده از پردازش های آماری داده های ژئوشیمی اکتشافی (مطالعه موردی: برگه ۱:۱۰۰۰۰۰ سربیشه)

نویسندگان

محمدرضا شایسته فر

محمد جلالی

حسین دهقانی

مجتبی تقوایی نژاد

چکیده

مهمترین مسئله پیش روی مهندسین اکتشاف بعد از اطمینان از صحت و دقت نتایج آنالیز، پردازش داده های اکتشافی می باشد. زیرا اگر این فرایند با دقت و درست انجام نشود، انتخاب مقدماتی مناطق امید بخش نیز با تردید بالایی انجام شده و ریسک سرمایه گذاری را افزایش می دهد. در این پژوهش تلاش شد تا با تعبیر و تفسیر نتایج آنالیز حاصل از نمونه برداری سیستماتیک از رسوبات آبراهه ای از سطح برگه 1:100000 سربیشه، یک الگوی اکتشافی مورد قبول به دست آید. 810 نمونه برداشت شده از این برگه برای 43 عنصر به روش icp-ms آنالیز شدند.  ابتدا عملیات بدست آوردن شاخص غنی شدگی و حذف اثر سنگ شناسی با توجه به سنگ های بالادست هر نمونه بر روی داده ها صورت گرفت. بعد از حذف مقادیر سنسورد و خارج از ردیف، توسط تکنیک چند متغیره آماری تحلیل عاملی، 43 عنصر به 11 گروه عاملی تقسیم شده و مناطق ناهنجار شاخص غنی شدگی ژئوشیمیایی برای عناصر مختلف تعیین و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. پردازش داده ها همراه با تلفیق اطلاعات زمین شناسی منطقه، منجر به کشف حداقل 5 منطقه امیدبخش شد که 20 عنصر، آنومالی قابل توجهی در این زون ها نشان دادند. در نهایت با بررسی اهمیت ناهنجاری ها، مستعدترین مناطق جهت اکتشافات نیمه تفصیلی ژئوشیمیایی پیشنهاد شد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

پتانسیل یابی مواد معدنی با استفاده از پردازش های آماری داده های ژئوشیمی اکتشافی (مطالعه موردی: برگه 1:100000 سربیشه)

مهمترین مسئله پیش روی مهندسین اکتشاف بعد از اطمینان از صحت و دقت نتایج آنالیز، پردازش داده های اکتشافی می باشد. زیرا اگر این فرایند با دقت و درست انجام نشود، انتخاب مقدماتی مناطق امید بخش نیز با تردید بالایی انجام شده و ریسک سرمایه گذاری را افزایش می دهد. در این پژوهش تلاش شد تا با تعبیر و تفسیر نتایج آنالیز حاصل از نمونه برداری سیستماتیک از رسوبات آبراهه ای از سطح برگه 1:100000 سربیشه، یک الگو...

متن کامل

پتانسیل‌یابی مواد معدنی با استفاده از پردازش‌های آماری داده‌های ژئوشیمی اکتشافی (مطالعه موردی: برگه 1:100000 سربیشه)

مهمترین مسئله پیش روی مهندسین اکتشاف بعد از اطمینان از صحت و دقت نتایج آنالیز، پردازش داده‌های اکتشافی می‌باشد. زیرا اگر این فرایند با دقت و درست انجام نشود، انتخاب مقدماتی مناطق امید بخش نیز با تردید بالایی انجام شده و ریسک سرمایه‌گذاری را افزایش می‌دهد. در این پژوهش تلاش شد تا با تعبیر و تفسیر نتایج آنالیز حاصل از نمونه‌برداری سیستماتیک از رسوبات آبراهه‌ای از سطح برگه 1:100000 سربیشه، یک الگو...

متن کامل

پتانسیل یابی مواد معدنی در برگه 1:50000 چاهوک (منطقه بافق) با استفاده از تلفیق داده های اکتشافی

از مهمترین مراحل اکتشاف مواد معدنی مراحل شناسایی و پی جویی می باشد که در این مراحل زمین شناسان و مهندسین با استفاده از داده های سطحی به دنبال کشف مناطق امید بخش جهت اکتشافات معدنی هستند. مهمترین کاری که در این دو مرحله صورت می گیرد تلفیق لایه های گوناگون اطلاعاتی در سیستم gis می باشد. محدوده مورد مطالعه در استان یزد واقع و جزئی از نقشه 1:100000 بافق محسوب می شود. در گام نخست با بهره گیری از اطل...

تعیین مدل اکتشافی بوکسیت جاجرم با استفاده از داده های اکتشافی در محیط GIS

تلفیق اطلاعات اکتشافی متنوع (زمین‌شناسی، سنجش از دور، ژئوفیزیک، ژئوشیمی، حفاری و غیره) مسأله مهمی در شناسایی دقیق‌تر ذخایر معدنی است. هدف از این تحقیق، پردازش و تفسیرداده‌های زمین‌شناسی، سنجش از دور و ژئوفیزیک در منطقه معدنی بوکسیت جاجرم، تلفیق نتایج ای...

متن کامل

آنالیز داده های ژل های الکتروفورز دو بعدی با استفاده از روش های آماری چند متغیره

سابقه و هدف : در سـال های اخیـر تکنولـوژی مـربوط به تـوصــیف لکه های پروتئینی نمایان شده بر ژل های الکتروفورز دو بعدی، توسعه ی قابل ملاحظه ای یافته و نرم افزارهای متعدد آماری آنالیز ژل نیز ایجاد و گسترش یافته است که تأثیر این ابتکارات بر ارتقاء پروتئومیک بسیار چشمگیر است.آنالیز داده های عظیم پروتئومیکی با دارا بودن متغیر های زیاد نیاز به روش های چند متغیره است که امکان آنالیز آماری همزمان چندین...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
روش های تحلیلی و عددی در مهندسی معدن

جلد ۱، شماره ۱، صفحات ۶-۱۷

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023